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應用價值
適用場景
背景
“雙碳”目標與電力市場化改革雙重驅動下,2024年上半年我國新能源總裝機量首超煤電。隨著電力交易全面市場化深入推進,設備的高可靠性、場站智能化、低運營維護成本,將是新能源企業(yè)未來的核心競爭力。新能源電站位置偏僻且環(huán)境惡劣,當前的定檢及故障事后維修模式,完全無法滿足電力市場的快速變化需求,難以支撐市場化競爭需求。
業(yè)務痛點
設備運維難
設備所處環(huán)境惡劣,運維響應效率受限;事后搶修為主,安全與成本雙承壓的惡性循環(huán);人才培養(yǎng)周期長、流失大、更替快,導致經驗難以沉淀,運維能力不穩(wěn)定。
經濟運行差
設備處于非最佳狀態(tài)運行,設備的效率低且容易出現(xiàn)故障停機,造成電量損失與運維成本的增加。
安全管控弱
人工巡檢影響因素多,難以及時發(fā)現(xiàn)設備運行潛在隱患,設備“帶病運行”隱患持續(xù)累積,推高了安全風險與運維成本。
解決方案
以“安全高效生產”為核心,以數(shù)字化為手段,穿透新能源電廠生產數(shù)據(jù),透視“人、機、料、法、環(huán)”與生產業(yè)務關系,實現(xiàn)設備高效運維、降低運營成本、強化安全風險管控,提高企業(yè)在電力市場中的競爭力。該方案已在多家電力龍頭企業(yè)落地應用,總計接入風電機組4萬余臺,光伏場站500余個,總裝機容量超過150GW。
應用價值
經濟效益躍升
推動“預測性維修”,提升20%運維效率、減少停機損失、提升運維效益。
智能運維基石
超過200+風機(整機/部件/葉片/發(fā)電機)及光伏(箱變/逆變器/匯流箱)模型,具備超前5-15天故障預警能力。
大模型技術賦能
提供預警管理體系,適配主流廠商近千種模型,保障生產模型準確率88%以上?;诖竽P蜆嫿ㄐ袠I(yè)知識庫,精準支撐檢修、排障、交互、合規(guī)等場景。
適用場景
智慧風場/智慧電站
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新能源發(fā)電智能運檢助手
集控系統(tǒng)智慧化等
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